この度、大手市場調査会社であるPanorama Data Insights社は、中古建設機械市場の包括的な分析を提供する広範なレポートを発表しました。この調査レポートは、セグメンテーション分析、主要企業、市場評価、レポートハイライト、地域別概要、市場概観などを詳細に調査し、同業界の企業や関係者に貴重な洞察を提供しています。
市場評価
世界の中古建設機械市場は、2022年から2031年までに165,162.2百万米ドルから477,483.7百万米ドル までの収益増加が見込まれ、2023年から2031年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が11.2％で成長すると予測されています。
当レポートは、中古建設機械市場の全体像を提供し、全体的な市場概観を提示します。市場力学から成長促進要因に至るまで、本レポートには豊富な情報が凝縮されており、関係者が戦略的な意思決定を行い、時代の先端を行くことができるようになっています。
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建設現場で土木、掘削、輸送、吊り上げ作業を行うために使用される中古建設機械は、中古建設機械とみなされます。 この機器は費用対効果が高く、価格に見合った価値を提供します。
市場を牽引する要因:
先進国における鉱業および建設活動の急増が市場を牽引しています。米国政府は、ローダー、掘削機、その他の重機の使用を必要とする鉄道線路、道路、空港、その他のインフラの建設に多額の資金を提供しています。
メーカー各社は、持続可能で経済的な先進機器を開発しています。さらに、IoTの統合は、熟練労働者の不足を克服し、オペレーターとエンドユーザーの安全性を向上させるのに役に立つと予測されます。これらの要因は、中古建設機械市場に有利な機会を提供すると予測されます。
熟練労働者の不足が市場成長を制限する主な要因です。
市場の主要企業
中古建設機械市場レポートでは、世界の中古建設機械市場を形成する主要企業を特定し、プロファイルしています。綿密な調査と分析を通じて、競争環境の包括的な概観を提供し、業界における著名企業の戦略、市場での存在感、主要な動向を浮き彫りにします。
主要企業
Hitachi Ltd
AIS Construction Equipment Service Corporation
Komatsu Used Equipment Corp
Infra Bazaar
Caterpillar Inc
Terex Corporation
Machinery Auctioneers
Kobelco Construction Machinery Co Ltd
Hooray Machinery Co Ltd
Equippo AG
Shriram Automall India Limited
Truck1
Machine Hub Asia
RÜKO GmbH
Sandhills Global
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セグメンテーション分析
当レポートでは、世界の中古建設機械市場を詳細なセグメンテーション分析を通じて綿密に調査し、製品、用途、エンドユーザー、地域などの様々なセグメントに関する詳細な洞察を提供しています。この分析により、主要な利害関係者が活用できる市場力学と機会に関する微妙な理解が得られます。
市場セグメンテーション
製品別
土木および道路建設用機器
資材運搬およびクレーン
コンクリート機器
その他
アプリケーション別
発掘
土木作業
交通機関
その他
エンドユーザー産業別
建設
鉱業
石油およびガス
防御
その他
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地域別
北アメリカ
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨロッパー
西ヨロッパー
イギリス
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その地の西ヨロッパー
東ヨロッパー
ポーランド
ロシア
その地の東ヨロッパー
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリアおよびニュージーランド
韓国
ASEAN
その他のアジア太平洋
中東・アフリカ（MEA）
サウジアラビア
南アフリカ
UAE
その他のMEA
南アメリカ
アルゼンチン
ブラジル
その他の南アメリカ
調査方法
Panorama Data Insights社は、その厳格な調査手法と実用的な洞察の提供への取り組みで定評がある。短期間で確固たる評判を築き上げたのは、クライアントに提供した具体的な成果によるものです。レポートは一次調査と二次調査の両方に基づいており、市場の需要やビジネス環境についてセグメントごとに詳細な視点を提供している。
本レポートに掲載されている洞察から最も利益を得られるのはどのような方々でしょうか？
業界のバリューチェーンに直接または間接的に関与している方々は、中古建設機械市場の主要な競合他社や市場動向について十分な情報を得る必要があります。
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市場における自社のポジションをベンチマークし、評価したいと考えている競合企業は、この調査レポートで価値を見出すことができます。
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Panorama Data Insightsについて
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